Эмоциональный отклик

Распознавание эмоций (facial emotion recognition) - технология, определяющая эмоциональные реакции по выражению лица

Респондент проходит исследование с включенной камерой на компьютере или смартфоне, а нейросеть SenseMachine определяет изменения мимики.

В отличие от лабораторных методов определения эмоций, технология SenseMachine:

  • Дешевле

    Не требует дорогостоящего
    оборудования

  • Комфортные условия

    Более естественные реакции от респондента

  • Большая выборка

    Количественные исследования
    на любой выборке

Посмотрите, как работает распознавание эмоций вживую

Работает через камеру смартфона или компьютера*

Как это работает?

Распознавание эмоций в SenseMachine основано на работе с пользовательскими устройствами, имеющими встроенные или подключенные к ним камеры - респонденту нужен только компьютер или смартфон.

  • Калибровка измеряет нейтральное эмоциональное состояние. Это нужно для расчета изменения эмоций при просмотре контента относительно исходного состояния.

    Калибровка эмоций

    Респонденты проходят калибровку эмоций – мы фиксируем исходное нейтральное состояние респондента

  • Фиксация отклика

    Камера устройства фиксирует эмоциональный отклик респондентов во время просмотра контента

  • Отчет

    На выходе мы получаем подробный отчет по эмоциям респондентов в посекундной детализации

Мы измеряем 7 базовых эмоций и 3 агрегированные метрики

Точность нейросети SenseMachine оценена с использованием различных наборов данных, включая ADFES (The Amsterdam Dynamic Facial Expression Set).

Оценено с использованием наборов данных, включая ADFES

  • 0,917

    Accuracy

    Точность

    Показатель, отражающий долю правильно распознанных эмоций.

    Результат 0,917 означает, что нейросеть верно определяет эмоцию в 91,7 % случаев.

  • 0,917

    F1 Score

    Стабильность

    Показатель стабильности модели.

    Показатель стабильности модели. Учитывает как точность, так и полноту. Подходит, когда важно не пропустить редкие эмоции и не ошибаться часто.

  • 0,951

    ROC AUC

    Разделение классов

    Мера того, насколько хорошо модель отличает одну эмоцию от другой.

    Чем ближе к 1.0 — тем лучше. Результат 0.951 означает, что система почти идеально различает эмоции

7 базовых эмоций

Распознавание по микровыражениям лица в посекундной детализации

Радость
Удивление
Интерес
Нейтрально
Грусть
Злость
Отвращение

Преимущества технологии SenseMachine

  • Автоматический отсев некачественных записей

    Позволяет получать результат только по респондентам с достаточным для распознавания эмоций качеством видео

  • Калибровка исходного состояния респондента

    Помогает очистить итоговый результат от влияния исходного позитивного или негативного состояния респондента

  • Автоматическое сопоставление с нормами

    Помогает определить положение вашего креатива относительно рынка по эмоциональным данным

  • Автоматический подсчет агрегированных метрик

    Агрегированные эмоциональные метрики (сила и знак эмоций, когнитивная нагрузка) дают расширенную картину эмоционального восприятия контента

  • Автоматическая генерация отчета по эмоциям

    Посекундно и в среднем по контенту. Позволяет быстро анализировать результаты и принимать решения об изменениях креативов и интерфейсов

Хотите оценить эмоциональный отклик на ваш контент?

Оставьте заявку – покажем, как SenseMachine анализирует эмоциональный отклик.

Отправляя данную форму вы даёте согласие
на обработку персональных данных

Отправляя данную форму вы даёте согласие на обработку персональных данных

Запросить демонстрацию технологии распознавания эмоций

  • Подскажем формат
  • Покажем пример результата
  • Обсудим задачу